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Tecnologia RFID ajuda a diagnosticar Mal de Alzheimer

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Tecnologia RFID ajuda a diagnosticar Mal de Alzheimer

Pesquisadores da Universidade do Sul da Flórida, nos Estados Unidos, desenvolveram um dispositivo sem fio que monitora ações específicas em idosos, com o objetivo de diagnosticar o Mal de Alzheimer o mais cedo possível. Os dispositivos são acoplados aos braços dos usuários e passam a enviar dados através de uma rede RFID.

De acordo com o site Engadget, a busca por essa tecnologia se deu porque os atuais métodos de diagnósticos da doença detectam seu aparecimento em um estágio muito avançado, no qual pouco pode ser feito pelo paciente.

O novo dispositivo recolhe dados que podem acusar a doença com antecedência, como padrões de caminhada, tendências a vaguear e paradas abruptas, sintomas de declínios cognitivos. Essas informações são enviadas pelas tags RFID presas ao paciente, sendo recebidas por sensores instalados em todo o prédio, noticiou o site Technology review.

O projeto se baseia em um estudo que relaciona padrões anormais de caminhada com a demência encontrada em pacientes com o Mal de Alzheimer. Com os dados coletados a partir dos dispositivos, os pesquisadores poderão predizer a doença.

"Estamos procurando por um dispositivo que possa nos ajudar no diagnóstico antecipado da doença, como uma forma de assegurar aos idosos os melhores anos restantes possíveis", disse William Kearns, professor assistente da Universidade.

RFID
RFID é um acrônimo para Radio-Frequency Identification (identificação por rádio freqüência, na tradução em inglês). A tecnologia permite identificar qualquer pessoa ou objeto por meio de sinais de rádio.

A detecção ocorre quando os sensores RFID, instalados normalmente em prédios, sentem a presença de pequenos dispositivos, bastante miniaturizados e presos em objetos ou pessoas. Tais dispositivos são chamados de etiquetas (ou tags) RFID.

Alem de detectar a presença, o sistema pode reconhecer as tags RFID individualmente, uma vez que cada uma possui um código numérico único. Dessa forma, a ferramenta pode identificar o objeto ao qual a tag está presa e até mesmo rastrear seu movimento.
 
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