[Especial] Nvidia TESLA

Uma nova era aproxima-se no campo da supercom****ção. Após uma aproximação por parte da AMD/ATI no que toca a processamento dedicado usando unidades de processamento gráfico como as ATI Radeon X1950XT em aplicações especializadas como o famoso Folding@Home e dos futuros projectos GPGPU apresentados durante o lançamento das Radeon HD2900XT, vimos a Nvidia a aproximar-se com o seu CUDA (Complete Unified Device Architecture) oferecendo um ambiente de programação específico para aproveitamento de todas as capacidades gráficas das suas mais recentes unidades GPU.

Recentemente, baseando-se nessa tecnologia, assistimos ao lançamento do seu primeiro hardware dedicado ao mundo dos HPC (High Performance Computing) designado por Tesla.

-» Porquê os HPC?

A explicação é simples. Temos vindo a assistir a um abrandamento no desenvolvimento de soluções novas para este segmento de mercado especializado.

Tanto a Intel como a AMD têm vindo a desenvolver soluções multi-core, deixando de fora o poder de processamento bruto como acontecia nos anos 90.

A utilização destas soluções multi-core dificulta o desenvolvimento de aplicações e na programação nestes sistemas, daí que o software e o poder de processamento puro se tenham tornado nos factores limitativos do desempenho destes sistemas.


Graças ao elevado poder de processamento de cálculos de virgula flutuante (FPU) dos GPU actuais, a Nvidia acredita que uma fusão entre estes e os CPU serão a solução do futuro para continuarmos a assistir a um real desenvolvimento da tecnologia e desempenho de acordo com as Leis de Moore.

-» Soluções Tesla

Existem três soluções Tesla já disponíveis no mercado, destinadas a vários tipos de utilização, como sistemas de investigação científica ou de engenharia.

A solução em formato de placa adicional é a Tesla C870, bastante semelhante fisicamente a qualquer Geforce 8800, usando um sistema de arrefecimento quase igual, mas sem qualquer tipo de ligações externas de vídeo, o que implica que necessitará de uma placa gráfica tradicional para ligar ao monitor.

A interface de ligação é o PCI-Express de 16x e necessita de alimentação externa, usando para isso duas fichas de alimentação de 6pins.


Com um total de 1,5 GB de memória GDDR3 e uma largura de banda de 76,8 GB por segundo, esta D870 possui a capacidade de realizar 128 operações por ciclo, com um total de 500 Gigaflops de processamento de cálculos de vírgula flutuante.

Se achar que não lhe chega, a Nvidia tem o Tesla D870, uma espécie de caixa externa que permite aplicar duas Tesla C870, duplicando assim o total de memória para 3GB, e o poder de processamento desta para um total de 256 operações por ciclo e um total de 1Teraflop de processamento de cálculos de virgula flutuante.

Para se ligar à workstation ou com****dor de trabalho, irá utilizar um cabo que o ligará uma placa controladora PCI-Express 16x.

Para situações bastante complexas, existe o Tesla S870, um sistema em formato Rack 1U que possui entre 4 a 8 GPU, disponibilizando um total de 6 a 12GB de memória, sendo que esta ultima solução irá utilizar placas dual-gpu que ainda não estão disponíveis.


Poderá ir adicionando de forma a escalar o poder de processamento que necessita.

Em todas as situações, será disponibilizado um pacote de aplicações próprias de desenvolvimento baseadas no CUDA, que permitirão ter acesso a uma linguagem de programação C, bastante comum e simples de utilizar.

Com todo este potencial de equipamento dedicado a programação de cálculos de virgula flutuante, e preços a rondarem os 1500€ para o C870, 7500€ para D870 e 12000€ para S870, é de prever que esta tecnologia venha a ter um brilhante futuro, já que oferece uma relação preço/desempenho imbatível.

1500€, 75000€, 12000€????????
O quê????
Porra mas deve ser uma maquina, upa upa.
XD ainda á pa ver.XD

Muito bom...podem crer...